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▶▷ url변환 「저작권 이슈 트렌드_통권 제44호(2024-11-1호)」 URL 클릭하기 ◁◀NEWS BRIEF​영화와 애니메이션 제작에 인공지능(AI) 도입이 활발해지면서 관련 산업에 혁신이 일어나고 있다. 캐릭터 애니메이션, 장면 생성 등 다양한 제작 과정에서 AI가 활용되고 있을 뿐만 아니라 음성 합성 및 클로닝 등 음성 기술도 발전하여 인간 음성의 뉘앙스를 분석하여 복제한다. 이처럼 AI 기술은 기존 프로세스를 크게 변화시켜 2D 및 3D 애니메이션 분야에서 새로운 기회를 제공하고 있다. 앞으로도 AI 기술은 시청 경험 향상 및 애니메이션의 전반적인 개선에 지속적으로 기여할 것으로 예상된다.AI 기반 기술의 도입과 영화 및 애니메이션 산업의 혁신​AI 기술 지속 발전...애니메이션 세계에 미치는 영향 커져​블록버스터 애니메이션부터 몰입형 비디오 게임까지 인공지능(AI)은 그 어느 때보다 애니메이션 산업을 혁신하고 있다. 따라서 영화 및 애니메이션 스튜디오들이 제작 프로세스를 최적화하고 새로운 예술적 가능성을 펼치기 위해 AI 기술을 점점 더 많이 도입하는 것은 놀라운 일이 아니다.​AI는 캐릭터 애니메이션, 가상 장면 생성, 전반적인 애니메이션 프로세스 향상 등 애니메이션 제작의 다양한 측면에 적용되고 있다. 그 영향력은 놀라운 영상미, 사실적인 캐릭터, 역동적인 환경을 만들어 냄으로써 창작 과정을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다.​[2022~2032년 글로벌 애니메이션 시장 규모 추이](단위: 10억 달러) ​[2023~2033년 애니메이션 시장 내 생성형 AI 시장 규모 추이](단위: 10억 달러) ​예를 들어, 선구적인 애니메이션 스튜디오 픽사(Pixar)는 제네시스(Genesis) 시스템에 머신러닝 알고리즘을 성공적으로 적용하여 같은 영화를 위해 동물과 생물들의 생생한 3D 모델을 만들었다.​AI가 계속 발전함에 따라 애니메이션 세계에 미치는 영향도 커질 것으로 예상된다. AI 기술의 끊임 없는 발전으로 인해 AI 기술은 애니메이션 산업에 필수적인 도구가 되었고, 애니메이션 프로세스는 여러 차원에서 향상되었다. AI가 애니메이션 산업에 url변환 영향을 미치는 방법은 △시간이 많이 소요되는 작업의 자동화, △ 애니메이션 소프트웨어에 머신러닝 통합, △ 전체 애니메이션 프로세스 간소화, △ 새로운 창의적 가능성 등이다.​AI 기반 애니메이션 도구는 제작 프로세스의 다양한 부분을 더 빠르고 쉽게 만들었다. 예를 들어, 캐릭터 설정, 동작 캡처, 최종 이미지 생성과 같은 작업은 이제 AI의 도움으로 자동화될 수 있다. 이를 통해 애니메이터와 스튜디오는 시간과 자원을 아낄 수 있다.​또 머신러닝 및 딥러닝과 같은 AI 기술 덕분에 이전에는 매우 시간이 많이 걸리거나 수동으로 달성하기 불가능했던 놀라운 시각 효과를 만들 수 있게 되었다. AI 알고리즘은 생생한 텍스처를 생성하고, 불이나 물과 같은 자연적 요소를 시뮬레이션하고, 캐릭터와 배경에 복잡한 세부 사항을 추가할 수 있다.​[2023~2033년 글로벌 영화 및 엔터테인먼트 시장 규모 추이](단위: 10억 달러)​[2023~2033년 영화 시장 내 글로벌 AI 규모 추이](단위: 10억 달러)​​캐릭터 및 환경 생성에서의 AI 기술 적용​캐릭터 생성​캐릭터 애니메이션은 언제나 애니메이션 스토리텔링의 초석이었다. AI는 이제 새로운 차원으로 한 발 더 나아가 그 어느 때보다 더 현실적이고 감정적으로 매력적인 애니메이션 캐릭터를 만들고 있다. AI 애니메이션 소프트웨어의 도움으로 절차적 애니메이션과 시뮬레이션 기술은 자연스러운 움직임을 시뮬레이션하여 인간 표정과 신체적 제스처의 미묘한 변화를 표현할 수 있다.​생성형 AI 알고리즘은 세부적인 얼굴 표정, 신체 움직임, 음성 합성을 포함하여 매우 사실적이고 복잡한 캐릭터를 만들 수 있다. 이 기술을 통해 영화 제작자와 애니메이터는 광범위한 수동 애니메이션이 필요 없이 생생한 캐릭터를 제작할 수 있다.​얼굴 애니메이션의 경우 AI 기반 모델은 현실적인 얼굴 표정과 립싱크 동작을 생성하여 애니메이터에게 필요한 시간과 노력을 줄일 수 있다. 딥모션(DeepMotion), 지바 다이나믹스(Ziva Dynamics) 같은 도구는 AI를 url변환 사용하여 표현력이 풍부하고 사실감 있는 캐릭터를 만든다.​또 VOCA는 음성 신호를 사용하여 성인 얼굴의 애니메이션을 생성하는 고급 모델이다. VOCA는 가상현실(VR) 아바타 및 게임 내 비디오와 같은 애플리케이션을 제공한다. 캐릭터 애니메이션에 AI를 통합하면 시각적 매력이 향상될 뿐만 아니라 환상적인 스토리텔링 경험이 가능해진다.​또 미국 AI 스타트업 3바디랩스(3 Body Lab)는 비디오-AI 생성 및 스타일 변환 기술을 출시했다. 제작자가 비디오-AI 생성 기술을 사용하면 제작 비용을 90% 절감하여 장편 비디오를 제작할 수 있다. 또 3바디랩스의 ‘유니버설 시뮬레이터(The Universal Simulator)’는 며칠 만에 실사 영화를 애니메이션으로 변환시키는 AI 소프트웨어로, 제작 비용을 크게 줄이며 다양한 언어, 스타일, 형식으로 접근성을 높여 더 광범위한 관객들에게 영화를 전달할 수 있다.​​환경 및 장면 생성​생성형 AI는 도시 풍경에서 환상적인 세계까지 디테일하고 몰입감 넘치는 환경을 구현할 수 있다. 이 기술은 신속한 프로토타입 제작과 반복이 가능하게 함으로써 제작 프로세스의 속도를 크게 높인다.​① 절차적 생성(Procedural Generation)AI 알고리즘은 미리 정의된 규칙에 따라 복잡한 환경을 생성하여 일관성과 다양성을 보장한다. ‘마인크래프트(Minecraft)’ 같은 게임과 ;와 같은 영화는 절차적 생성을 활용하여 광대하고 복잡한 세계를 만들어냈다.​② 스타일 전환(Style Transfer)AI는 장면에 특정 예술적 스타일을 적용하여 영화 제작자가 독특한 시각적 미학을 달성할 수 있도록 한다. 런웨이ML(Runway ML), 딥아트.io(DeepArt.io) 같은 도구를 사용하면 영화와 애니메이션에서 다양한 예술적 스타일을 매끄럽게 혼합할 수 있다.​​음성 합성 및 클로닝을 통한 음성 기술 혁신​기술의 발전은 영화와 애니메이션 산업의 지형을 끊임없이 재편하고, 관객을 사로잡을 수 있는 새로운 도구와 가능성을 제공한다. 특히 AI 음성 해설을 통합하는 것은 스토리텔링과 캐릭터 묘사의 진화에서 중요한 순간이다. AI의 등장은 제작에 음성을 활용하는 방식에 혁신을 가져왔다.​ AI url변환 음성 제작의 핵심은 음성 합성 및 클로닝 기술로, 이는 첨단 머신러닝 알고리즘을 활용하여 음조, 속도, 감정을 포함한 인간 음성의 뉘앙스를 분석하고 복제한다. 음성 합성은 스튜디오들이 유명인, 역사적 인물, 익명의 기여자 등 실제 사람의 목소리를 복제할 수 있도록 한다. AI 알고리즘은 화자의 고유한 음성 특성을 분석하고 모방하여 원본과 매우 유사한 합성 음성을 생성할 수 있다. 물론 동의를 받아야 한다.​이를 통해 상징적인 목소리를 보관용 영상으로 되살리는 것부터 뚜렷한 성격과 액센트를 가진 완전히 새로운 캐릭터를 만드는 것까지 다양한 창의적인 가능성을 열어준다. 디스크립트(Descript) 및 레플리카 스튜디오(Replica Studios) 같은 기업들은 AI 기반 음성 생성을 선도하고 있다.​​스튜디오와 성우들이 누릴 수 있는 이점​AI 음성 기술을 도입하면 스튜디오와 제작사는 여러 이점을 누릴 수 있다. 스튜디오들은 AI를 사용하여 각 프로젝트의 특정 요구조건에 맞는 음성을 생성할 수 있다. 이러한 유연성 덕분에 처리 시간이 단축되고 오디오 요소의 창의적 방향에 대한 제어력이 향상된다. 특히 예산이 부족하거나 요구 사항이 광범위한 프로젝트의 경우, 제작 비용을 크게 줄일 수 있다. 이는 현지화 및 더빙 작업으로 확장되며, AI는 여러 언어로 번역된 음성 트랙을 신속하게 만들 수 있다.​또 성우들에게는 레퍼토리를 확장하고 새로운 청중에게 다가갈 수 있는 기회도 제공한다. AI 음성 합성은 인간 배우를 완전히 대체하는 것이 아니라 보완적인 역할을 하여, 협업을 위한 새로운 길을 열어준다. 성우는 AI를 활용하여 다양한 캐릭터의 목소리, 액센트, 스타일을 실험하여 다재다능함과 창의성을 보여줄 수 있다. 또 자신의 음성 유사성을 보존하고 라이선스를 취득하여 보증, 브랜드 콘텐츠, 프로젝트 등을 통해 새로운 수익원을 창출할 수 있다.​​영화 및 애니메이션 산업에 대한 영향​AI 음성은 제작 업무흐름을 url변환 간소화하여 오디오 콘텐츠를 효율적으로 생성하고 편집할 수 있게 해준다. 일정을 조정하고 물류를 관리해야 하는 기존 음성 녹음 세션과 달리 AI는 최소한의 리드 타임으로 맞춤형 음성 생성이 가능하다.​AI 음성 합성은 번역된 음성 트랙을 효율적이고 저렴하게 생성하여 글로벌 시장에 원활하게 배포할 수 있다. 또 성우의 일정 같은 외부 요인의 영향을 받지 않아 프로젝트 유연성을 개선한다.​AI 스타트업 리스피처(Respeecher)는 시리즈에서 다스베이더(Darth Vader)의 원래 목소리를 복원하였다. 머신러닝 기술을 사용하여 고(故) 제임스 얼 존스(James Earl Jones)의 목소리를 복제하여 다스베이더가 사악한 역할을 수행할 수 있게 한 것이다. 또 리스피처는 의미 있는 의료 프로젝트를 위해 마이클 요크(Michael York)의 목소리를 디지털 복제본으로 만들었다.​그러나 AI가 생성한 음성이 감정과 뉘앙스를 설득력 있게 전달하는 것이 영화 제작자와 애니메이터가 해결해야 할 과제다. 합성 음성은 종종 로봇처럼 들리거나 단조롭게 들리는 단점이 있다. 이러한 과제를 극복하려면 자연어 처리 및 감정 모델링을 발전시켜 AI 음성에 생생한 품질을 부여해야 한다.​​AI를 활용한 스토리텔링의 진화​AI 이전에 애니메이션 스튜디오는 원격으로 현실적으로 보이는 장면과 캐릭터를 만들기 위해 주로 수동 기술을 사용했다. 이는 현실성이 부족할 뿐만 아니라 복잡성이 부족한 형편없는 스토리텔링으로 이어졌다. 20세기 후반에 AI가 등장했을 때, 2D 및 3D 모델 애니메이션은 엄청난 기술적 도약을 목도했다.​애니메이션의 딥러닝, 이미지 인식, AI 강화 렌더링, 애니메이션의 신경망, 머신러닝 등은 모든 제한을 제거하여 애니메이션 영화 및 영화 제작자가 새로운 가능성의 영역에 접근할 수 있게 했다. 이후 1995년에 최초의 3D 애니메이션 영화 ;가 개봉되었다. 토이 스토리는 상업적으로 성공을 거두었고 3D 애니메이션 서비스와 소프트웨어가 계속 존재할 것임이 분명해졌다.​AI는 3D 애니메이션 서비스 기업들이 신경망 및 딥러닝에 접근할 url변환 수 있도록 지원하므로 모든 제작자는 이제 사실적인 캐릭터, 인상적인 그림, 경외감을 불러일으키는 지형 등을 제작할 수 있다. AI는 3D 애니메이션의 정보에 하루 24시간 언제든 접근할 수 있으므로 많은 시간과 자원을 들이지 않고도 독창적인 콘텐츠를 설계하는 데 도움이 된다. 이를 통해 애니메이션 제작자는 창의성을 발휘하는 데 집중할 수 있다.​AI 알고리즘은 렌더링, 텍스처링 등 수동 작업 중 일부를 자동화하는 데 도움이 되므로 자동화 파이프라인을 간소화하며, 리얼리즘은 이제 새로운 수준에 도달했다.​AI는 가장 복잡한 비주얼을 생성할 수 있으므로 애니메이터는 매우 사실적인 모양, 그림자, 텍스처 및 조명을 제공할 수 있다.​AI 알고리즘은 3D 애니메이터가 더욱 표현력이 풍부한 캐릭터를 만들 수 있도록 인간의 표정과 움직임에 대한 데이터 세트를 분석하여 실제와 같은 캐릭터를 생성한다. 알고리즘은 얼굴 표정처럼 신체 언어의 가장 작은 세부 사항을 포착하여 애니메이터가 이를 가상의 캐릭터로 옮기는 데 도움을 준다.​AI 도구가 있는 유료 또는 무료 3D 애니메이션 소프트웨어는 사전 설정된 알고리즘을 사용하여 사용자 입력을 연구하고 검토한 다음 사전 정의된 동작이나 행동에 해당하는 3D 애니메이션을 생성할 수 있다. 이를 통해 디자인과 스토리텔링이 더욱 상호작용적이고 역동적이 된다.​​AI 기술이 야기하는 윤리적, 사회적 이슈와 미래 전망​AI 기술의 윤리적, 사회적 이슈​영화 제작에서 AI는 줄거리 아이디어, 대사, 캐릭터, 심지어 전체 대본을 생성하여 영화 제작자의 시나리오 쓰기 과정을 지원할 수 있다. 예를 들어, 벤자민(Benjamin)이라는 AI 시스템은 ;이라는 단편 SF 영화를 썼는데, 이 영화는 2023년 런던 SF 영화제(Sci-Fi London Film Festival)에서 상영되었다.​AI는 또 캐스팅, 로케이션 스카우팅, 예산 책정 같은 사전 제작 작업에서 영화 제작자를 지원할 수 있다. 예를 들어, 스크립트북(ScriptBook)이라는 AI 도구는 url변환 대본을 분석하고 흥행 가능성, 장르, 관객 통계, 최적의 캐스팅 선택 등을 예측할 수 있다.​AI는 컴퓨터 비전, 머신 러닝, 딥러닝 기술을 사용하여 현실적인 시각 효과, 애니메이션, CGI를 만들어 영화 제작의 품질과 효율성을 향상시킬 수 있다. 대표적인 사례는 딥페이크다. 딥페이크는 비디오에서 배우의 얼굴을 바꿀 수 있다.​AI는 또한 편집, 채색, 사운드 디자인과 같은 후반 작업에서 영화 제작자를 지원할 수 있다. 루멘5(Lumen5)라는 AI 도구는 자연어 처리 및 컴퓨터 비전을 사용하여 텍스트 기사에서 비디오 요약을 자동으로 만들 수 있다.​AI는 멜로디, 하모니, 리듬을 작곡할 수 있는 생성형 알고리즘을 사용하여 영화에 들어가는 오리지널 사운드트랙을 만들 수도 있다. 예를 들어, 아이바(AIVA)라는 AI 시스템은 다양한 스타일과 분위기의 음악을 제작할 수 있으며 여러 영화와 광고의 음악을 만드는 데 사용되었다.​그러나 이러한 모든 기능들은 윤리적, 사회적, 예술적 문제를 야기한다. 여기에는 AI가 인간의 창의성에 미치는 영향, AI가 생성한 콘텐츠의 진위성, AI가 만든 작품의 소유권과 권리, AI 기술의 잠재적 오용 또는 남용 문제 등이 있다.​미국에서는 여러 음악가, 작가, 시인 등이 AI 기업들을 상대로 소송을 제기했다. AI 기업들이 출처를 밝히지 않고 로열티조차 지불하지 않고 자신의 작품을 이용하여 새로운 콘텐츠를 만들었다는 이유에서다. 따라서 영화 제작자는 자신의 프로젝트에 AI를 사용하는 데 따른 이점과 위험을 알고, 책임감 있고 윤리적으로 사용해야 한다.​AI를 사용하면 데이터 프라이버시, 알고리즘 편향, 딥페이크, 조작된 콘텐츠 등의 가능성에 대한 의문이 제기된다. 따라서 AI가 애니메이션 산업에 더욱 깊이 통합됨에 따라 윤리적 의미와 과제를 고려해야 한다. 애니메이션 분야에서 AI의 윤리적 사용을 보장하기 위해서는 지식재산권, 독창성, AI 능력과 인간의 창의성 간의 균형 같은 문제를 모두 해결해야 url변환 한다.즉, AI 기술의 책임감 있는 사용을 보장하기 위한 지침과 규정을 수립하는 것이 중요하다.​​미래 전망​AI 기술은 기존 프로세스를 크게 변화시켜 역동적인 2D 및 3D 애니메이션 분야에서 새로운 예술적 기회를 제공했다. AI 기술은 캐릭터 애니메이션, 장면 구성, 디지털 스토리텔링을 향상시켜 창작 프로세스를 변화시키고 있다. 애니메이터와 모델 아티스트는 이전에 알려지지 않은 수준의 표현력과 효율성에 접근할 수 있다.​AI 기술은 기존 애니메이션 제작 기술에 매우 중요한 통합적 영향을 미친다. AI 기술을 기존 애니메이션 제작 방법과 융합하면 애니메이션의 창의적 가치와 독창성을 유지하면서도 보다 정확하고 효율적으로 제작할 수 있다. AI 기술은 앞으로 기존 애니메이션 제작에 광범위하게 활용되어 애니메이션 제작 프로세스를 향상시키는 강력한 도구로 사용될 것으로 예상된다.​​시사점​현재 AI의 급속한 발전은 애니메이션 산업이 새로운 기술이 가져온 변화를 적극적으로 수용할 것을 요구하고 있다. AI는 제작 과정을 가속화하여 애니메이션 작업 수준을 향상시킬 수 있다. 이 방법을 사용하면 시청자에게 몰입형 시청 경험을 제공하여 애니메이션의 사실성에 대한 욕구도 충족할 수 있다. 이를 통해 시청 경험이 더욱 강화되고 애니메이션의 전반적인 개선에도 기여할 수 있다. 영화 제작에서 AI의 역할은 아직 초기 단계이지만, 한 가지 확실한 것은 AI는 계속 존재하며 영화 산업에 매혹적인 미래를 약속하고 있다는 것이다.※ 참고문헌