코딩밸리 후기! 챗GPT AI 업무에 활용하는법 배우기

도널드 GPT 트럼프 미국 대통령이 행한 연설을 Chat GPT-4(GPT-4)를 이용해 분석한 연구를 통해 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델에는 트럼프 대통령이 많이 사용하는 감정에 호소하는 비유 표현의 해석에 어려움이 있음을 알 수 있었습니다.​Frontiers | Large language models prompt engineering as a method for embodied cognitive linguistic representation: a case study of political metaphors in Trump’s discourse​Trump's speeches stump AI: Study reveals GPT ChatGPT's struggle with metaphors​​대규모 언어 모델은 방대한 서적이나 웹 사이트등의 문장을 트레이닝 데이터로서 이용해, 인간이 취급하는 자연 언어를 해석·생성하도록 훈련되고 있습니다. 그 결과 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델은 에세이를 생성하거나, 긴 문서를 요약하거나, 질문에 답하거나, 인간과 대화할 수 있습니다.​그러나 대규모 언어 모델은 인간처럼 말을 이해하고 있는 것이 아니라 패턴 인식을 이용해 '문중에서 다음에 어떤 단어가 올 가능성이 높은지'를 GPT 예측하고 있는 것에 불과합니다. 대부분의 경우 이 시스템은 잘 작동하지만 특히 말이 추상적이거나 감정적일 경우 대규모 언어모델은 의미를 잘못 해석할 가능성도 있다는 것.​중국 인민해방군 국방과기대 연구팀은 트럼프 대통령이 2024년 중반~2025년 초에 행한 4가지 연설을 GPT-4를 이용한 프레임워크로 분석했습니다. 연구에 사용된 4개의 연설은 '암살 미수 사건 후 공화당 지명 수락 연설', '대선 승리 연설', '대통령 취임 연설', '연방의회 합동회의 GPT 연설'입니다.​트럼프 당선인 연설의 특징은 감정적이고 이데올로기에 치우친 말이 많이 사용되고, 정치 문제를 지지자들의 공감을 불러일으키기 위한 은유가 많이 사용되고 있다는 점입니다. 연구팀은 비판적 메타포 분석이라는 기법을 GPT-4에 적용해 '연설의 맥락을 이해한다''잠재적 메타포를 특정한다''메타포를 주제별로 분류한다''메타포가 미치는 감정적·이데올로기적 영향을 설명한다'는 단계적 프로세스를 실행했습니다.​가장 흔한 오류 중 하나가 '마치 ○○ 같다'는 식으로 비유임을 명시하는 직유와 비유임을 명시하지 않는 은유를 혼동한다는 GPT 것이었습니다. 예를 들어 'Washington D.C., which is a horrible killing field(워싱턴 D.C.는 무서운 살육의 장이다)'라는 문장은 '살육의 장'이라는 말로 워싱턴 D.C.를 표현한 직유적인 표현인데, GPT-4는 이것을 어떤 은유로 해석하고 있었다고 한다.​또 다른 경우에는 'a series of bold promises(일련의 대담한 약속)'라는 문장이 비유적이라고 판정을 받았고, 본래 그런 의미는 없음에도 불구하고 공간적인 은유로 분류를 했습니다. 또 이스라엘의 미사일 방어 시스템 GPT '아이언 돔'을 은유로 취급하는 등 특정 명칭이나 전문 용어를 비유로 오인하는 경우도 있었습니다.​이번 연구에서는, GPT-4가 식별한 메타포를 「힘」 「움직임이나 방향」 「건강과 질병」 「인체」라고 하는 카테고리 마다 분류하는 능력도 검증되었습니다. 그러자, GPT-4는 「힘」 「움직임이나 방향」이라고 하는 자주 사용되는 카테고리의 메타포에 대해서는 올바르게 분류할 수 있었던 반면, 「식물」 「요리」 「식품」이라고 하는 그다지 일반적이지 않은 카테고리의 메타포에 대해서는, 분류 정확도가 상당히 GPT 낮은 것을 알 수 있었습니다.​일련의 연구 결과는 GPT-4가 표면적인 패턴을 포착하는 능력이 뛰어난 반면, 문맥 속에서 의미를 포착하는 능력이 부족하다는 것을 시사합니다. GPT-4와 같은 대규모 언어 모델은 언어를 이해하기 위해 실체험이나 문화적 지식, 감정적 뉘앙스에 의존할 수 없기 때문에 트럼프 대통령의 연설처럼 정치적 비유 표현이 많이 쓰이는 문장은 잘 이해하지 못할 수 있다는 것입니다.​연구팀은 대규모 언어 모델이 은유 GPT 분석에 있어 유망한 가능성을 보여주고 있지만, 인간의 전문 지식을 대체하기에는 거리가 멀다고 결론지었습니다.​심리학계 매체 PsyPost는 대규모 언어 모델은 잘못된 해석이나 확대 해석을 하거나 미묘한 뉘앙스를 파악하지 못하는 경향이 있기 때문에 연구자를 지원하는 역할에는 적합하지만 완전 자동화된 분석에는 적합하지 않습니다. 특히 정치적 비유는 공유된 문화적 상징이나 깊은 감정적 공명, 암묵적 이데올로기적 틀에 의존하는 경우가 많아 이들 시스템이 이해하기는 여전히 GPT 어렵습니다라고 말했습니다.